微信小程序：将加强珠宝玉石类小程序把控

  的规范管理，保障用户合法权益，平台将对珠宝玉石类小程序加强把控。具体来说，包括“商家自营-珠宝玉石”类目调整以及珠宝玉石类经营内容相关把控说明。

  在珠宝玉石类经营内容相关把控说明中，根据《微信小程序平台运营规范》6.1，平台禁止小程序发布违反法律和法规或平台规则的内容，包括但不限于经营国家禁售生物制品、带有赌博性质或存在高欺诈风险的玉石原石等业务。因此，小程序发布珠宝玉石类经营内容时应遵从如下要求:

  禁止提供以下类型经营内容:国家禁售生物制品，即国家重点保护水生野生动物及其制品，如象牙（含猛犸象牙）、鹤顶红/盔犀鸟、砗磲、珊瑚、犀牛角、玳瑁等。带赌博性质或存在高欺诈风险的玉石原石，即无法通过外表面(石皮)判断其内部的好坏，须切割后才能知道内部质量的原料、原石、原木类商品，如:石包玉、翡翠原石、蜜蜡原石、绿松石原石、青皮开核桃等。

  需提供以下类型经营内容需具备相关资质:随形加工的原石、摆件，即提供随形加工的和田薄皮籽料原石、随形加工的摆件等不具有赌性的原石等经营服务，小程序主体营业执照中营业范围需包含玉石原料及成品的收购、设计、加工、销售等相关内容。

  本公告发布时间为2022年9月16日，将于2022年9月23日正式生效。公告生效后，平台将按照平台规则对违规小程序采取对应的处理措施。

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  Inpaint_wechat微信小程序已经上线了!这是一款基于微信AI能力的微信小程序，它能轻松实现图片选定区域的消除修复功能，并且是纯客户端实现，无需服务端的支持。体验地址:的开发过程中借鉴了inpaint_web项目，成功实现了该功能从web平台到微信小程序的迁移。这一功能确保了便捷高效的用户入门过程。

  微信官方宣布，腾讯公司技术上的支持的湾事通OneStop”微信小程序，同步在微信、WeChat正式上线，港澳居民也能用。内地或港澳用户在微信、WeChat搜一搜湾事通OneStop”即可找到。微信搜一搜、城市服务等流量入口，可以为平台日常运营提供相关流量运营等策略支撑。

  为支持甘肃临夏州积石山地震灾后重建，12月21日，腾讯公益慈善基金会联合中国乡村发展基金会上线“灾后微助乡村计划”小程序。甘肃、青海受灾区域村委可“码”上申报灾后重建以工代赈需求，让灾后重建更迅速。在上线“灾后微助乡村计划”小程序同时，微信支付、微信搜一搜、微信视频号、腾讯新闻、QQ浏览器等多产品均已参与救援及公益捐赠技术支持。

  今日陆续收到微信公众平台发布的保证金缴纳通知。根据《小程序交易保证金管理规定》，你的小程序“XX剧场”需要缴纳保证金。从长远来看，保证金制度能提高小程序的质量和安全性，有利于行业的健康发展。

  常常面临着带车的累赘和换车的繁琐。对于学生和爱车群体来说，他们渴望低门槛体验智能电动车的各项功能。免责声明：九号公司仅提供小程序租车软件服务，具体车辆型号、数据、颜色及租车流程等请联系租车经营门店咨询。

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  据抖音平台显示，目前大火的游戏《完蛋！2》也已官宣，由原班人马打造，主打古装情感悬疑剧情，将于2月份开启拍摄。

  为粤港澳三地居民打造的专属小程序上线日，第二届数字政府建设峰会暨“数字湾区”发展论坛在广州召开，会上正式公开宣布推出“湾事通”综合服务平台，首期在支付宝、AlipayHK、MPay三个APP上同步上线，方便粤港澳三地居民使用。首期上线的“湾事通”小程序共有超百项服务、五大特色亮点:粤港澳三地三端同步上线、湾区交通服务场景最齐全、大湾区规制规则衔接服务汇聚、湾区权威资讯政策解读、湾区生活服务大全。AlipayHK目前拥有近400万活跃香港用户，是目前最多活跃用户的香港电子钱包MPay则是澳门使用率最高的支付应用程序之一，两地钱包透过蚂蚁集团的Alipay一站式跨境数字支付和营销解决方案，已能在内地以家乡钱包扫一扫付款，AlipayHK还能在内地打车和搭乘部分湾区交通工具，这次“湾事通”的上线，让三地居民在湾区除了实现支付通，更想服务通更近一步，三地居民都能够正常的使用自己家乡钱包享受湾区相互连通的便利。

  为引导付费短剧业务健康发展、夯实自身短剧内容和产业生态建设，将于12月31日20:00正式停止第三方微短剧小程序的商业推广和投放。快手官方称，从12月22日起，第三方小程序微短剧广告主可逐步迁移到快手小程序以及快手自建链路进行投放。为降低迁移对广告主的影响、保障投放效果，平台将给予一定的政策扶持。

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  DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,非常适合于野外场景。

  Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户都能够基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

  Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能能创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更加多的约会回应。用户都能够使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

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  vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户都能够基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

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  FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

  Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

  ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

  这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

  Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

  3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

  LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。利用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种各样的环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

  QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。